Seguimos con las listas de cursos gratis para este mes de mayo y vamos ahora a los de Análisis de Datos, ideal para quien quiere profundizar en conceptos tan de moda como Big Data.Aquí tenéis la lista. Recordad activar la opción “sin certificado” o auditoría, para hacerlo de forma gratis en coursera.
en Español
- Big Data sin misteriosCómo aprovechar el potencial del Big Data para mejorar la dinámica de una organización.BID – 8 semanas
- Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas (2.ª edición)Universidad Politécnica de Madrid – 8 semanas
- Datos para la efectividad de las políticas públicasSobre el uso de datos en la gestión pública.BID – 7 semanas
- Contenido de las matemáticas de primariaAnaliza las matemáticas desde diferentes perspectivas.Universidad de los Andes – 6 semanas
- Análisis estadístico con ExcelFundamentos de estadísticas para el análisis de datos.Universidad Galileo – 4 semanas
- Estadística aplicada a los negociosCómo aplicar métodos estadísticos para potenciar la dinámica de un negocio.Universidad Austral – 4 semanas
en Inglés
- Big Data and EducationUniversidad de Pensilvania – 8 semanas
- Data Management for Clinical ResearchTécnicas para la recopilación y presentación de datos de investigación científica.Universidad Vanderbilt – 6 semanas
- Identifying Community Needs for Public Library ManagementCómo recopilar datos estadísticos.Universidad de Michigan – 4 semanas
- Introduction to Analytics ModelingCómo utilizar modelos estadísticos.Instituto Tecnológico de Georgia – 11 semanas
- Enterprise Data ManagementCómo diseñar bases de datos.Universidad de Indiana – 12 semanas
- Big Data Analytics Using SparkCómo analizar grandes conjuntos de datos con Pyspark.Universidad de California en San Diego – 10 semanas
- Probability – The Science of Uncertainty and DataConceptos básicos de la probabilidad.MIT – 16 semanas
- Algorithms, Part IIFundamentos de estructuras de datos y algoritmos.Universidad Princeton – 6 semanas
- Mathematical Biostatistics Boot Camp 1Introducción a la estadística matemática.Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
- Effective Decision Making: Dealing with Business ComplexityAnaliza una serie de herramientas analiticas para aplicar en un entorno organizacional.Universidad de Tecnología Delft – 5 semanas
- Math behind MoneyballCómo las matemáticas y las estadísticas se aplican en el deporte.Sistema Universitario de Houston – 11 semanas
- Practical Machine Learning on H2OCómo hacer modelos de aprendizaje automático.H2O.ai – 6 semanas
- Neurociencia computacionalPrincipios computacionales.Universidad de Washington – 8 semanas
- Understanding Your Data: Analytical ToolsHerramientas y metodologías para interpretar datos de investigación.
Universidad de Virginia – 3 semanasOtras propuestas:
- Introduction to Complex AnalysisUniversidad Wesleyana – 8 semanas
- Interprofessional Healthcare InformaticsUniversidad de Minnesota – 10 semanas
- Bayesian Statistics: From Concept to Data AnalysisUniversidad de California en Santa Cruz – 4 semanas
- Hands-on Text Mining and AnalyticsUniversidad Yonsei – 6 semanas
- Introduction to Ordinary Differential EquationsKAIST – 9 semanas
- Econometrics: Methods and ApplicationsUniversidad Erasmus de Rotterdam – 8 semanas
- Logic for EconomistsUniversidad de Ámsterdam – 2 semanas
- Process Mining: Data science in ActionUniversidad Técnica de Eindhoven – 6 semanas
Fuente: https://wwwhatsnew.com