Para que los robots sean útiles en los entornos cotidianos, debemos alejarnos de codificarlos minuciosamente para realizar tareas específicas y estructuradas exactamente de la manera correcta en el momento exacto. Hemos concluido que debemos enseñar a las máquinas a realizar tareas útiles; No puedes programarlos.
En los últimos meses, han estado realizando un experimento en sus oficinas que pone a los robots a trabajar en una tarea que tiene la cantidad justa de complejidad: lo suficientemente difícil como para crear dudas sobre si es posible o no, pero no tan difícil que tomaría un año obtener una señal clara de «está funcionando» o «es imposible». También querían hacer algo claramente útil, y enseñaron a los robots cómo clasificar los desechos: dividiendo tazas, botellas, envoltorios de bocadillos y más en vertederos, reciclaje y contenedores de compost.Para que sus robots aprendan a realizar estas tareas, están utilizando una variedad de técnicas de aprendizaje automático. Estos incluyen simulación, aprendizaje de refuerzo y aprendizaje colaborativo. Cada noche, decenas de miles de robots virtuales practican la clasificación de los desechos en una oficina virtual en su simulador de nube; Luego trasladan el entrenamiento a robots reales para refinar su capacidad de clasificación. Esta capacitación en el mundo real se integra nuevamente en los datos de capacitación simulados y se comparte con el resto de los robots para que la experiencia y el aprendizaje de cada robot se comparta con todos ellos.Durante los últimos meses, sus robots han clasificado miles de pedazos de basura y han reducido los niveles de contaminación de desechos de su oficina del 20%.Miles de robots separando la basura de los humanos para facilitar su reciclaje… estamos cada vez más cerca de llegar a ese punto.Fuente: https://wwwhatsnew.com