Las empresas enfrentan un desafío constante: cómo extraer valor de la inmensa cantidad de datos que generan. Sorprendentemente, entre el 60% y el 73% de estos datos permanecen sin utilizarse para analítica. Esto se debe a que, a menudo, los datos están fragmentados o son difíciles de acceder debido a restricciones técnicas y de seguridad. Aquí es donde entra en juego OmniAI, una solución innovadora que promete transformar este panorama.
El Problema de los Datos No Utilizados
La mayoría de las empresas tienen dificultades para aprovechar al máximo sus datos. Los datos no estructurados, como llamadas de ventas, documentos y mensajes en Slack, representan una parte significativa de la información corporativa. Sin embargo, estos datos no encajan fácilmente en bases de datos tradicionales, lo que dificulta su análisis.
Los Fundadores y su Visión
Anna Pojawis y Tyler Maran, antiguos ingenieros de startups respaldadas por Y Combinator como Hightouch y Fair Square, se dieron cuenta de este problema durante sus carreras. Inspirados por la necesidad de superar estas barreras, fundaron OmniAI con el objetivo de ayudar a las empresas a desbloquear el valor oculto en sus datos.
¿Qué es OmniAI?
OmniAI es una suite de herramientas que permite transformar datos no estructurados en formatos comprensibles para aplicaciones de analítica y IA. Este conjunto de herramientas se integra con los servicios de almacenamiento de datos y bases de datos de una empresa, como Snowflake y MongoDB. Así, OmniAI prepara los datos para que puedan ser utilizados por modelos de inteligencia artificial.
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Seguridad y Flexibilidad en la Nube
OmniAI ofrece diversas opciones de despliegue, incluyendo la nube de la empresa, la nube privada de OmniAI o entornos on-premises. Esto garantiza una mayor seguridad y permite a las empresas elegir la opción que mejor se adapte a sus necesidades.
Integraciones y Modelos
Una de las ventajas clave de OmniAI es su capacidad para integrarse con varios modelos de IA desde el primer momento. Algunos de estos modelos incluyen Llama 3, Claude, Mistral Large y AWS Titan. Estas integraciones son útiles para tareas como la redacción automática de información sensible y la construcción de aplicaciones impulsadas por IA.
Modelo de Negocio
OmniAI opera bajo un modelo de software-as-a-service (SaaS). Esto permite a las empresas gestionar los modelos de IA en su propia infraestructura, lo que resulta en una mayor flexibilidad y control.
Primeros Éxitos y Futuro Prometedor
Aunque OmniAI aún está en sus primeras etapas, ya ha logrado cerrar una ronda de financiación inicial de 3,2 millones de dólares, liderada por FundersClub, alcanzando una valoración de 30 millones de dólares. La compañía cuenta con 10 clientes, entre ellos nombres destacados como Klaviyo y Carrefour. Se espera que los ingresos recurrentes anuales alcancen el millón de dólares para 2025.
Tyler Maran cree firmemente que los modelos de lenguaje grandes se convertirán en componentes esenciales de la infraestructura de las empresas en la próxima década. Prevé un futuro en el que las empresas opten por ejecutar modelos junto con su infraestructura existente, y los proveedores de modelos se centren más en licenciar los pesos de los modelos a los proveedores de la nube.
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