Nvidia ya no solo quiere ser el rey de los chips de inteligencia artificial; también quiere controlar los centros de datos donde esa inteligencia se crea y despliega. La empresa está ampliando su enfoque para no solo ofrecer sus poderosos chips, sino también servicios de diseño de centros de datos, software y tecnología de redes. Todo con la idea de ser el “todo en uno” para las llamadas “fábricas de IA”.
Nvidia, mucho más que solo chips
Cuando piensas en Nvidia, probablemente lo asocies con las tarjetas gráficas que muchos usan para jugar o para ejecutar modelos de IA. Pero la compañía no quiere quedarse solo en eso. Jensen Huang, su CEO, está haciendo de Nvidia un actor fundamental en la creación y optimización de los centros de datos donde la IA se entrena y se ejecuta. Y claro, si eres cliente de Nvidia, es más fácil quedarse con lo que ya funciona, ¿no?
Nvidia ha estado construyendo sobre la base de su software propietario CUDA, que permite a los programadores usar sus chips de manera más eficiente. Pero eso no es todo. Huang está apostando fuerte por tecnologías de redes ultrarrápidas como InfiniBand, que adquirió hace cinco años por casi 7 mil millones de dólares. Según los analistas, InfiniBand se utiliza en la mayoría de los despliegues de entrenamiento de IA.
¿Y qué pasa con la competencia?
Competencia no falta. AMD, por ejemplo, acaba de gastar casi 5 mil millones de dólares para comprar ZT Systems, una empresa especializada en el diseño de centros de datos. Este movimiento busca ponerse a la altura de Nvidia en el mercado de IA. Intel, Cerebras Systems, y SambaNova Systems también están ofreciendo soluciones que incluyen servicios y sistemas para clientes que buscan construir y operar herramientas de IA.
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En WWWhat’s New, hemos visto cómo esta competencia no es solo sobre quién tiene el mejor chip, sino sobre quién puede ofrecer una solución integral que permita a las empresas, incluso aquellas sin mucha experiencia técnica, adoptar la inteligencia artificial de manera rápida y efectiva. En este contexto, las empresas suelen preferir soluciones “llave en mano” que les permitan ganar tiempo y reducir costos.
Los riesgos de la estrategia de Nvidia
¿Pero todo es color de rosa para Nvidia? Yo creo que no. Pese a que muchos están adoptando las soluciones de Nvidia debido a su rapidez en el mercado, cuando la tecnología madure, los clientes podrían buscar alternativas a las tecnologías propietarias de Nvidia. ¿Por qué quedarse con una sola opción cuando puedes explorar más?
Y luego están los temas regulatorios. Nvidia ya ha llamado la atención de las autoridades en Europa por sus prácticas de mercado. Aunque no se han presentado cargos, sus oficinas en Francia fueron registradas el año pasado. En un escenario donde las reglas del juego cambian constantemente, este es un riesgo que Nvidia tendrá que manejar con cuidado.
Un futuro interesante para Nvidia y la inteligencia artificial
Lo que me parece más interesante de toda esta historia es cómo Nvidia se está convirtiendo en una pieza clave del ecosistema de IA al ofrecer no solo los chips, sino toda la infraestructura necesaria para crear y desplegar soluciones de IA. Es un enfoque audaz, pero que también viene con sus riesgos. Habrá que ver cómo evolucionan estas apuestas en los próximos años, especialmente cuando otros gigantes como AMD y Intel se están moviendo rápido para cerrar la brecha.
En WWWhat’s New, seguiremos de cerca cómo se desarrollan estas estrategias en el mundo de la inteligencia artificial. ¿Qué piensas tú? ¿Crees que Nvidia mantendrá su liderazgo o que las empresas buscarán alternativas más adelante?
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