Ronald Palacios Castrillo, M.D.,PhD.
Seamos honestos: la mayoría de nosotros no «aprende» en sentido estricto; simplemente consume información. Devoramos vídeos, leemos artículos y guardamos hilos en redes sociales con la esperanza de que algo permanezca en la memoria. Sin embargo, cuando llega el momento de aplicar lo adquirido, este se desvanece.
Esto se debe a que el aprendizaje contemporáneo está fracturado. Nos encontramos rodeados de una cantidad de información sin precedentes (gracias a internet y a la inteligencia artificial), pero carecemos de un proceso sistemático para retenerla, conectarla o aplicarla.
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He experimentado esa frustración de manera profunda, y es un problema compartido por todos.
Permítanme ilustrarlo con mi propio caso. Como científico ,médico y creador de contenidos, estudio continuamente ideas y temas complejos que abarcan desde modelos de inteligencia artificial hasta diseño de modelos científicos y marcos narrativos. No obstante, la mera lectura o visualización de vídeos no resultaba suficiente y consumía excesivo tiempo. Aunque comprendía el contenido en el momento, olvidaba la mitad al día siguiente.
Por ello, abandoné la pretensión de «aprender más rápido» y me centré en recordar mejor y en encontrar un método más eficaz. La inteligencia artificial transformó por completo mi enfoque.
Con el tiempo, desarrollé varios flujos de trabajo repetibles que me permiten realizar tres tareas de manera excepcional. En esta publicación, detallo esos flujos de trabajo basados en herramientas como Perplexity, NotebookLM y Gemini/Grok, con el fin de que ustedes puedan acelerar su aprendizaje y retener efectivamente lo aprendido, paso a paso.
- Este flujo de trabajo con IA me permite aprender diez veces más rápido
Como científico, médico y escritor aficionado no profesional, dedico horas a revisar artículos, vídeos y publicaciones científicas para comprender adecuadamente un solo tema.
El atajo consiste en utilizar Perplexity y NotebookLM para incorporar el conocimiento de forma más rápida. El procedimiento es el siguiente:
En primer lugar, abro Perplexity y busco los mejores recursos —blogs, vídeos de YouTube, artículos científicos o libros— relacionados con el tema de interés (por ejemplo, «cómo aprender inteligencia artificial rápidamente»).
En lugar de leer cada fuente manualmente, copio todas las URL proporcionadas por Perplexity y las inserto en NotebookLM creando un nuevo cuaderno.
NotebookLM permite cargar múltiples tipos de fuentes —PDF, enlaces web, transcripciones, archivos de texto, entre otros— en un único espacio. Generalmente, opto por la opción de enlace web y agrego todo allí.
A continuación, llega la parte más valiosa: formulo preguntas específicas en NotebookLM, tales como «Explica el aprendizaje por refuerzo como si tuviera cinco años» o «Resume los principios clave del aprendizaje profundo a partir de todas estas fuentes».
Además, puedo generar instantáneamente resúmenes en audio, visiones generales en vídeo, mapas conceptuales, informes e incluso cuestionarios a partir de los mismos datos. Lo mejor es que todos ellos son personalizables; por ejemplo, puedo solicitar una versión en audio de dos minutos, un explicador al estilo de YouTube o un cuestionario que evalúe mi comprensión.
Este único flujo de trabajo con IA me ahorra horas y eleva mi productividad a niveles extraordinarios.
- Visualice su investigación y recuerde tres veces más.
Cuando me inmerso en una investigación profunda, el texto plano suele ser insuficiente y dificulta la comprensión de los conceptos. Frecuentemente, necesito elementos visuales que me permitan observar los datos y establecer conexiones con mayor rapidez.
El obstáculo radica en que la mayoría no sabemos construir informes o paneles de control desde cero. Aquí es donde la IA simplifica el proceso: ahora es posible investigar, analizar y generar paneles visuales completos sin escribir una sola línea de código.
El procedimiento que sigo es el siguiente: supongamos que deseo investigar una acción estadounidense antes de invertir, por ejemplo, NVIDIA Corp.
Comienzo en Perplexity con un prompt detallado como el siguiente:
«Deseo investigar una acción estadounidense antes de invertir una suma importante. La acción es NVIDIA Corp. Proporcione un análisis claro, sencillo y respaldado por datos que cubra: a) Qué hace la empresa y cómo genera ingresos. b) Salud financiera: tendencias de ingresos, beneficios, deuda y flujo de caja. c) Valoración: si está barata o cara en comparación con competidores. d) Factores de crecimiento: qué podría impulsarla en los próximos 3-5 años. e) Riesgos: principales razones por las que podría caer. f) Noticias y resultados recientes: cualquier aspecto relevante. g) Resumen final: ¿la consideraría Compra, Mantener o Evitar (basado en datos, no en hype)? Manténgalo breve, estructurado y accesible para principiantes; evite respuestas genéricas».
En segundos, Perplexity entrega un análisis completo, estructurado y fundamentado en datos reales y fuentes.
A continuación, copio esa salida, abro Gemini y utilizo su función Canvas.
Canvas es un espacio creativo dentro de Gemini que permite generar documentos, elementos visuales e incluso aplicaciones web simples mediante prompts y ediciones directas.
Pego el contenido de Perplexity en Canvas y selecciono el tipo de salida deseada, como infografía, página web o panel de control. Gemini transforma instantáneamente los datos en visuales limpios.
Por ejemplo, solicité una infografía basada en el análisis de NVIDIA, y generó una que mostraba indicadores financieros clave, factores de crecimiento y riesgos en un diseño sencillo y fácil de asimilar.
De este modo, no solo leemos información: interactuamos con ella, la visualizamos con claridad y la recordamos más rápidamente. Este enfoque puede aplicarse igualmente al estudio de tendencias en IA, casos de startups o finanzas personales.
- Aprenda cualquier tema en profundidad con el «Aprendizaje Guiado» de Gemini o mejor aún GR
Con frecuencia, solicitamos a los modelos de lenguaje grande que «expliquen como si tuviera cinco años» cuando un concepto resulta demasiado complejo. Aunque esto funciona para explicaciones rápidas, el aprendizaje real ocurre cuando se interactúa, se profundiza y se aplica el concepto.
Aquí es donde la nueva función «Aprendizaje Guiado» de Gemini lo cambia todo.En Grok use ASK Expert mod
Funciona como un tutor personal que no solo ofrece respuestas directas, sino que guía paso a paso hacia una comprensión profunda del tema. Según Google, proporciona una guía estructurada que fomenta la construcción progresiva de conocimiento en lugar de respuestas inmediatas.
Tomemos un ejemplo: supongamos que un estudiante desea comprender en profundidad el tema de Física «Reflexión y refracción».
Basta con acceder a Gemini, seleccionar la función Aprendizaje Guiado y escribir un prompt adecuado.
En segundos, Gemini inicia la explicación como un tutor personal, con diagramas claros, ejemplos de la vida real y pasos interactivos que se construyen secuencialmente.
Incluye imágenes, vídeos cortos y cuestionarios para evaluar el aprendizaje en el proceso.
Una vez concluido el tema, incluso formula preguntas de seguimiento y sugiere conceptos relacionados para explorar.
Así, no solo se lee o se aprende más rápido: se aprende de forma interactiva, con un tutor de IA inteligente que guía paso a paso. Ya sea para dominar Física, comprender IA o adquirir una nueva habilidad, el Aprendizaje Guiado de Gemini favorece una retención real en lugar de un olvido posterior.
Conclusión
En esta publicación hemos examinado tres estrategias prácticas:
- Emplear Perplexity y NotebookLM para recopilar, simplificar y almacenar la mejor información, evitando la dispersión entre múltiples artículos. Agregue sus fuentes a un cuaderno, formule preguntas claras y genere resúmenes breves, cuestionarios o notas en audio fáciles de revisar.
- Convertir texto en elementos visuales mediante herramientas como Gemini Canvas, haciendo que los conceptos sean más memorables. Las visualizaciones evidencian conexiones y permanecen en la memoria mucho más tiempo que textos complejos.
- Aprender de manera interactiva mediante flujos guiados. En lugar de explicaciones aisladas, utilice funciones de aprendizaje guiado que construyan conceptos paso a paso y evalúen el progreso.
Algunos aspectos adicionales relevantes:
- Si desea un único entorno que integre numerosas capacidades de IA de Google, pruebe Google AI Studio. Agrupa diversas funciones y puede complementar los flujos descritos.
- No intente emplear todas las herramientas simultáneamente. Dedique una semana a dominar un flujo de trabajo y agregue otra herramienta solo si resuelve una necesidad concreta.
- La forma más rápida de retener información es sencilla: organizar entradas adecuadas, forzar la recuperación (cuestionarios, audio flash) y transformar hechos en algo explicable o visualizable. La IA simplemente acelera estos pasos de manera significativa.
- Aprenda a usar GROK o inclusive SUPERGROK,son las apps con gran futuro y màs completo conocimiento que se acumula y mejora esencialmente día a día.Actualmente, Yo lo utilizo cómo mi mejor colega mèdico científico para discutir avances científicos , casos clínicos y tratamientos complejos y teorías propias de las fisiopatogènias de entidades científicas biológicas, genèticas o mèdicas clínicas.
Espero que les resulte de su agrado y de ayuda.
Eso es todo, gracias.