Investigadores del IGME, IGN y Universidad de Valencia desarrollan algoritmos que identifican señales precursoras del magma.
Fuente: as.com
El Instituto Geológico y Minero de España (IGME-CSIC), el Instituto Geográfico Nacional (IGN) y la Universidad de Valencia han desarrollado una nueva metodología que permite anticipar erupciones volcánicas en entornos urbanos con hasta 48 horas de antelación.
Este trabajo, publicado en la revista Scientific Reports y difundido por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha sido reconocido como un método pionero a nivel mundial.
La investigación se basó en información recogida por el personal del CSIC durante la erupción del volcán Tajogaite (Cumbre Vieja, La Palma). Según Raúl Pérez, investigador del IGME-CSIC, “todo ello permitió definir señales asociadas a cambios en la dinámica eruptiva, encontrando que la erupción duró 86 días debido a cinco inyecciones profundas de magma”.
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El sistema se sustenta en una serie de algoritmos capaces de determinar con precisión señales precursoras de la erupción unas 48 horas antes de que ocurra. Técnicamente, se identifica una “transición” en la memoria a largo plazo del magma, lo que indica que este ha dejado de estar estancado o de moverse lentamente.
Punto de no retorno
El CSIC explica que “el cambio de patrón del magma, evidenciado a través de sismicidad irregular, marca un punto de no retorno previo a la erupción”.
Además, esta herramienta no solo permite anticipar si un volcán va a entrar en erupción, sino también detectar cuándo está perdiendo fuerza eruptiva. Los científicos destacan que esto es posible gracias a un algoritmo que identifica el agotamiento de la actividad, lo que resulta fundamental para la gestión de emergencias.
Como señala el organismo estatal, “esta capacidad de predecir el cese potencial de la actividad permite a las autoridades planificar el retorno de la población y el inicio de la reconstrucción”.
El sistema ha demostrado tal potencial que ha sido incluido en la Oficina para la Reducción de Desastres de la ONU, dentro de PreventionWeb, una plataforma global de intercambio de conocimiento para mejorar la gestión de emergencias y desastres naturales.