Ronald Palacios Castrillo, M.D.,PhD.
La misma tecnología que promete hacernos más inteligentes está impidiendo la única cosa que nuestros cerebros necesitan para pensar realmente.
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Durante la mayor parte del siglo XX, la humanidad se volvió demostrablemente más inteligente. En un fenómeno conocido como el «efecto Flynn», los puntajes promedio de CI ascendieron entre tres y cinco puntos por década en decenas de países, un progreso impulsado por una mejor nutrición, atención sanitaria y educación.
Posteriormente, comenzando con las personas nacidas después de mediados de la década de 1970, este patrón cambió.
Hacia finales de la década de 1990, décadas de aumento en los puntajes de CI comenzaron a estabilizarse e incluso a revertirse en varios países del Norte Global.
Una síntesis de evidencia de 2023 confirmó un declive medible en el desempeño cognitivo de Estados Unidos, con puntajes promedio de CI en descenso desde finales de la década de 1990. Reversiones similares se han documentado en Europa, desde una caída de cuatro puntos en Francia hasta declives sostenidos en Noruega.
Lo que resulta más interesante es que no se trata de nuestro DNA. Un estudio noruego de más de 730.000 individuos concluyó que la causa de nuestro declive cognitivo es ambiental. Lo cual significa que es algo que estamos haciendo.
¿De qué se trata?
Aunque intervienen diversos factores, el sospechoso neurológico más convincente es un cambio fundamental en la forma en que valoramos el conocimiento interno.
Este proceso se inició en la década de 1980 con modelos educativos defectuosos y ha culminado en nuestra dependencia de la «externalización cognitiva»: «¿Por qué recordar lo que puedo simplemente buscar en Google o preguntarle a ChatGPT?».
Aunque la pregunta parece lógica (y yo mismo la seguí ciegamente durante los ùltimos 5 años de mi vida adulta), se basa en un malentendido fundamental sobre el propósito de la memoria, y este hábito aparentemente inofensivo está erosionando silenciosamente la arquitectura neural misma sobre la cual se construye el pensamiento experto.
Una mente sin conocimiento es un cuerpo sin músculo
«¿Por qué recordar lo que puedo simplemente buscar en Google o preguntarle a ChatGPT?» reconfigura la memoria como una carga. Un archivador obsoleto para hechos. Sin embargo, esto malinterpreta fundamentalmente cómo se construye una biblioteca rica e interconectada de conocimiento en la propia mente.
Considere una jugadora experta de baloncesto. Cuando aprendió por primera vez a driblar, tuvo que pensar conscientemente en cada paso individual. Era torpe, lento y consumía toda su energía mental. En términos neurológicos, utilizaba su memoria de trabajo para manejar cada componente de la tarea.
Pero después de horas de práctica, de una repetición deliberada y a veces frustrante, su cerebro agrupó todos esos pasos en un paquete fluido y eficiente, un llamado «chunk» o unidad compacta. Ahora, el acto de driblar ha pasado de su memoria declarativa esforzada (el hipocampo) a su memoria procedimental automática (los ganglios basales). Funciona en piloto automático, liberando su memoria de trabajo para enfocarse en la estrategia del juego en lugar de en sus propios pies.
El pensamiento funciona exactamente de la misma manera. Cuando se aprende verdaderamente un concepto, ya sea una ecuación matemática o un argumento histórico, se lo agrupa en una unidad compacta. Este es el objetivo de todo aprendizaje efectivo: crear una vasta biblioteca mental de estas unidades a las que se pueda acceder instantáneamente. Esto es lo que libera la memoria de trabajo para el pensamiento de orden superior: síntesis, creatividad e intuición estratégica.
La externalización cognitiva constante, mediante búsquedas en Google, un «segundo cerebro digital» y ahora ChatGPT,Gemini,Claude y Grok, interrumpe este proceso. Nos quedamos estancados en «saber acerca de» un tema, sin alcanzar nunca la automaticidad de «saber cómo».
Si no se puede recordar sin un dispositivo, no se ha aprendido verdaderamente. Se ha alquilado la información. Una mente repleta de hechos que se pueden consultar pero no conocer realmente es como una hermosa casa de ladrillos sin mortero. Parece impresionante desde lejos, pero en el momento en que se apoya en ella, en el momento en que se necesita resolver un problema novedoso o generar una intuición creativa, toda la estructura colapsa.
Tres formas en que cortocircuitamos nuestros propios cerebros
Externalizar nuestro pensamiento a dispositivos socava los tres procesos centrales del aprendizaje profundo:
- Automaticidad. La capacidad de realizar una habilidad sin pensamiento consciente —como leer esta oración— solo surge de la repetición. Libera ancho de banda mental. Cuando se externalizan cálculos básicos o recuerdos, nunca se construye esa automaticidad, dejando la mente constantemente estancada en lo elemental.
- Construcción de esquemas: Un esquema es un marco mental que organiza el conocimiento. Neurológicamente, estos se construyen a partir de patrones eficientes de actividad neural, como un sistema de archivos bien organizado en el cerebro. Son lo que distingue a un experto de un novato. Buscar información proporciona un solo archivo; el aprendizaje profundo construye todo el archivador.
- Error de predicción: El cerebro aprende mejor cuando se sorprende —cuando detecta una discrepancia entre una expectativa y un resultado—. Esto solo funciona si se tiene una predicción interna para comenzar. Si se depende de una calculadora para 5 × 10 y un error tipográfico arroja «500», el cerebro no percibe error porque nunca generó una predicción. Se omite un mecanismo fundamental de aprendizaje.
Este declive cognitivo ahora colisiona con la automatización masiva impulsada por IA. Algunos argumentan que no se trata de un declive, sino de un cambio hacia un nuevo tipo de inteligencia. Sin embargo, considero esta visión ingenua.
La creatividad y la intuición surgen de una red rica e internalizada de conocimiento. Sin esa base, la colaboración con IA se reduce a simple toma de órdenes. Cuando el sistema requiera un pensador adaptable y creativo para manejar una crisis novedosa, encontrará… a nadie.
Un manual para una mente más fuerte
La solución no es la nostalgia por ejercicios de memoria pre-Internet. Es un marco estratégico simple:
- Modelar el conocimiento, no solo encontrarlo. El objetivo no es la memorización en lugar del pensamiento; es la memorización para el pensamiento. Reintroduzca el recuerdo activo en su vida. Enfóquese en dominar el «conocimiento secundario biológico» —disciplinas como las matemáticas, las ciencias y los idiomas extranjeros que nuestros cerebros no están cableados naturalmente para adquirir sin esfuerzo—. Utilice herramientas como la repetición espaciada para llevar este conocimiento fundacional al punto de automaticidad, convirtiendo su biblioteca interna en un trampolín para intuiciones de nivel superior.
- Seguir una progresión gradual. Aprenda como un aprendiz. Antes de usar IA para ayudar a escribir un informe, redacte el primer borrador usted mismo. Antes de usar un generador de código con IA, escriba y depure manualmente un algoritmo pequeño. Desarrolle sus músculos cognitivos en un entorno seguro primero. Luego incorpore las herramientas potentes para acelerar su crecimiento.
- Usar la tecnología como complemento. En su trabajo y aprendizaje, establezca como regla intentar resolver problemas con su mente primero. Use la IA como un coach para verificar su trabajo o como colaborador para desafiar su pensamiento —no como solución inicial—. Esto transforma la tecnología de una herramienta que lo debilita en una que lo fortalece. En el lugar de trabajo, esto significa invertir en los más jóvenes incluso cuando la IA es más rápida. No solo se está construyendo producción; se está construyendo resiliencia.
La elección que hace a un experto
Las tendencias apuntan en una dirección preocupante. Como sociedad, hemos comenzado a favorecer el golpe rápido de dopamina de las respuestas instantáneas sobre el trabajo cognitivo profundo y satisfactorio.
El auge de la IA acelera este intercambio. El principio neurológico aquí es simple. Las vías neurales no utilizadas comienzan a debilitarse. Su cerebro es un jardinero magistral; simplemente no regará las plantas que nunca atiende.
La pregunta última no se refiere a la nostalgia por un mundo pre-digital. Se trata del tipo de mente que se pretende habitar.
Cada vez que se enfrenta a una laguna en su conocimiento, realiza una elección. Puede hacer un retiro a corto plazo para una respuesta inmediata, o puede realizar una inversión a largo plazo haciendo el trabajo para internalizar el conocimiento.
La primera opción parece eficiente. La segunda es lo que construye su capital cognitivo: la biblioteca mental interconectada que permite saltos creativos y resolución resiliente de problemas.