Se acerca un nuevo mes, y con él decenas de cursos online que pueden hacerse de forma gratuita en diversas universidades del mundo.
Hemos recopilado los mejores en el sector de análisis de datos, muchos de ellos con especial interés en Excel y Python, impartidos por Universidades tanto en español como en inglés.
Recordad que los que se impartan en Coursera será necesario apuntarse y elegir después “sin certificado” para que el precio se reduzca a cero.
Aquí tenéis la lista:
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en español
- Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
Cómo utilizar los datos para la toma de decisiones en una empresa.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - Recolección y exploración de datos
Analiza metodologías y tips para la exploración de datos.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - Aplicando el análisis de datos: casos selectos
Analiza cómo aplicar el análisis de datos en diferentes industrias.
Tecnológico de Monterrey – 4 semanas - AGRIMONITOR: política agropecuaria, seguridad alimentaria y cambio climático
Cómo utilizar la plataforma, AGRIMONITOR, con bases de datos del BID, para las políticas agropecuarias.
Banco Interamericano de Desarrollo – 5 semanas - Datos para la efectividad de las políticas públicas
Sobre el potencial del análisis de datos en la gestión pública.
Banco Interamericano de Desarrollo – 7 semanas
- Excel aplicado a los negocios
Cómo utilizar Excel para aprovechar el potencial de los datos en los negocios
Universidad Austral - Introducción a la minería de datos
Conceptos básicos de la Minería de datos.
Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas
Para realizar en cualquier momento:
- Excel avanzado: importación y análisis de datos
Cómo utilizar funciones avanzadas de Excel para el análisis de datos.
Universitat Politècnica de Valencia – 8 semanas - Excel: gestión de datos
Cómo utilizar las herramientas de Excel para el tratamiento de datos.
Universitat Politècnica de Valencia – 8 semanas - Excel:fundamentos y herramientas
Universitat Politècnica de Valencia – 8 semanas
Un repaso por las funciones y herramientas básicas de Excel. - Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación
Universitat Politècnica de Valencia – 6 semanas
Un recorrido por principios estadísticos y econométricos para investigación. - Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros
TUDelf – 6 semanas
Cómo crear tableros en Excel. - Análisis de datos: Llévalo al MAX()
TUDelf – 8 semanas
Cómo utilizar Python y funciones avanzadas de Excel para análisis de datos.
en inglés
- Principles of fMRI 2
Sobre el análisis de datos aplicado en fMRI.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Machine Learning Fundamentals
Cómo se utiliza el Aprendizaje Automático para el modelado de datos.
UC San Diego – 10 semanas - Probability and Statistics in Data Science using Python
Analiza diferentes enfoques estadísticos utilizando Python.
UC San Diego – 10 semanas - Python for Data Science
Cómo utilizar herramientas de Python y métodos de Aprendizaje Automático para trabajar con conjuntos de datos complejos.
UC San Diego – 10 semanas - Deep Learning Fundamentals with Keras
IBM – 5 semanas
Cómo utilizar la biblioteca Keras para introducirse en el mundo del Aprendizaje Profundo. - Natural Language Processing and Language Understanding in Educational Research
Universidad de Texas – 3 semanas
Cómo se utilizan los datos en investigaciones educativas. - Data Science: Machine Learning
Introducción al Aprendizaje Automático recorriendo algunos de sus algoritmos más populares.
Universidad de Harvard – 5 semanas - Data Science: Linear Regression
Introducción a la Regresión Lineal con R.
Universidad de Harvard – 4 semanas - IoT Programming and Big Data
Cómo se administran los datos en soluciones loT.
Universidad Curtin – 5 semanas - Probability – The Science of Uncertainty and Data
Conceptos básicos de Probabilidad.
MIT – 16 semanas
Otras propuestas:
- Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Statistical Reasoning for Public Health 1: Estimation, Inference, & Interpretation
Universidad Johns Hopkins – 8 semanas - Combining and Analyzing Complex Data
Universidad de Maryland – 4 semanas - Data Science Ethics
Universidad de Michigan – 4 semanas - Combining and Analyzing Complex Data
Universidad de Maryland en College Park – 4 semanas - Maps and the Geospatial Revolution
Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas - Knowledge Inference and Structure Discovery for Education
Universidad de Pensilvania – 3 semanas - Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Predictive Analytics
IIMB – 7 semanas
Fuente: wwwhatsnew.com