Desarrollo de un modelo de predicción diagnóstica para la arteritis de células gigantes mediante la aplicación secuencial del puntaje de probabilidad de arteritis de células gigantes de Southend y la ecografía


Ronald Palacios Castrillo

La arteritis de células gigantes es una enfermedad críticamente isquémica con manifestaciones proteicas que requieren diagnóstico y tratamiento urgentes.

Las recomendaciones de la Alianza Europea de Asociaciones de Reumatología (EULAR) recomiendan la ecografía como la primera investigación para la sospecha de arteritis de células gigantes.



Los autores Desarrollaron una herramienta de predicción que combina secuencialmente la evaluación clínica, según lo determinado por la puntuación de probabilidad de arteritis de células gigantes de Southend (SGCAPS), con resultados de ecografía cuantitativa.

Métodos

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Este estudio de cohorte inicial, prospectivo y multicéntrico incluyó a pacientes consecutivos con sospecha de arteritis de células gigantes de nueva aparición remitidos a clínicas de vía rápida (siete centros en Italia, Países Bajos, España y Reino Unido).

El diagnóstico clínico final se estableció a los 6 meses. En el momento del diagnóstico se realizaron SGCAPS y ecografía cuantitativa de las arterias temporales y axilares con tres puntuaciones (es decir, recuento de halos, puntuación de halos y puntuación OMERACT GCA [OGUS]).

Los autores Desarrollaron modelos de predicción para el diagnóstico de arteritis de células gigantes mediante análisis de regresión logística multivariable con SGCAPS y cada una de las tres puntuaciones ultrasonográficas como variables predictivas.

Obtuvieron el coeficiente de correlación intraclase para la confiabilidad entre evaluadores e intraevaluadores en un ejercicio de confiabilidad separado basado en pacientes con cinco pacientes y cinco observadores.

Recomendaciones

Entre el 1 de octubre de 2019 y el 30 de junio de 2022, se reclutaron y realizaron un seguimiento de 229 pacientes (150 [66 %] mujeres y 79 [34 %] hombres; edad media 71 años [DE 10]), de los cuales 84 fueron diagnosticados con arteritis de células gigantes y 145 sin arteritis de células gigantes imitan (controles) a los 6 meses. SGCAPS y las tres puntuaciones ecográficas discriminaron bien entre pacientes con y sin arteritis de células gigantes. Un ejercicio de confiabilidad mostró que la confiabilidad entre evaluadores e intraevaluadores era alta para las tres puntuaciones ecográficas.

El modelo de predicción que combina SGCAPS con el recuento de halos, que se denominó puntuación HAS-GCA, fue el modelo más preciso, con una estadística C ajustada por optimismo de 0,969 (IC del 95%: 0,952 a 0,990). La puntuación HAS-GCA pudo clasificar a 169 (74%) de 229 pacientes en el grupo de baja o alta probabilidad, observándose una clasificación errónea en dos (2%) de 105 pacientes en el grupo de baja probabilidad y dos (3%) de 64 de pacientes en el grupo de alta probabilidad. Se creó un nomograma para una fácil aplicación de la puntuación en la práctica diaria.

Interpretación

Una herramienta de predicción para la arteritis de células gigantes (la puntuación HAS-GCA), que combina SGCAPS y el recuento de halos, confirma y excluye de manera confiable la arteritis de células gigantes de las imitaciones de la arteritis de células gigantes en clínicas de vía rápida. Estos hallazgos requieren confirmación en un estudio multicéntrico independiente.


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