Una herramienta desarrollada por investigadores de Cambridge identifica a los pacientes con más probabilidades de responder al tratamiento y podría hacer que los ensayos clínicos sean más rápidos, más baratos y más efectivos.
Fuente: Globo G1
Investigadores de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar con precisión qué pacientes con deterioro cognitivo leve tienen mayor riesgo de desarrollar Alzheimer y, por lo tanto, pueden beneficiarse de medicamentos en una etapa temprana de la enfermedad.
El descubrimiento, publicado el miércoles (17) en la revista científica Nature, muestra que la IA puede hacer que los ensayos clínicos sean más efectivos y más baratos , ayudando a acelerar el desarrollo de tratamientos personalizados para la demencia , una condición que afecta a millones de personas en todo el mundo.
El reanálisis asistido por IA muestra un efecto positivo del fármaco
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El estudio se basó en la reevaluación de los datos de un ensayo clínico previamente completado que probaba un fármaco para el Alzheimer. En el análisis original, el fármaco no demostró ningún efecto significativo en la población general de pacientes.
Pero utilizando el modelo de IA, los investigadores lograron dividir a los participantes en dos grupos: aquellos con progresión lenta de la enfermedad y aquellos con progresión más rápida . En el grupo de progresión lenta, el fármaco logró ralentizar el deterioro cognitivo en un 46% .
Este efecto solo fue visible porque la IA permitió una estratificación más precisa de los pacientes. La herramienta es tres veces más precisa que los métodos clínicos tradicionales, como las pruebas de memoria, los análisis de sangre y las resonancias magnéticas, para predecir la progresión de la enfermedad.
«Precisión para los pacientes adecuados»
Según la profesora Zoe Kourtzi, del Departamento de Psicología de la Universidad de Cambridge y autora principal del estudio, el modelo de IA ayuda a conectar a los «pacientes adecuados con los medicamentos adecuados».
«Los nuevos fármacos prometedores fracasan cuando se administran demasiado tarde. Con nuestro modelo, podemos identificar con precisión quiénes aún pueden beneficiarse del tratamiento», afirmó Kourtzi.
“Esto hace que los ensayos clínicos sean más rápidos y económicos, e impulsa la búsqueda de la medicina de precisión en el tratamiento de la demencia”.
La IA proporciona una puntuación que estima la rapidez con la que cada paciente puede progresar a Alzheimer. Esto permite que los ensayos clínicos se dirijan solo a aquellos con probabilidades de responder a los medicamentos, lo que reduce los costos y aumenta la eficacia de la investigación.
Impacto en el sistema de salud
El nuevo enfoque también podría tener efectos directos en los sistemas de salud pública. Health Innovation East England , la rama de innovación del sistema sanitario británico (NHS), apoya actualmente la aplicación clínica de la tecnología .
«Esta herramienta puede reducir la presión y los costes del NHS al identificar qué pacientes se beneficiarán de los tratamientos, garantizando un acceso más rápido y un apoyo específico», dijo Joanna Dempsey, consultora de la organización benéfica.
Desafíos en el tratamiento de la demencia
La demencia es la principal causa de muerte en el Reino Unido y una de las principales a nivel mundial. El coste global de esta enfermedad ronda los 7,2 billones de reales (1,3 billones de dólares estadounidenses) al año, y se prevé que el número de casos se triplique para 2050.
A pesar de décadas de inversión, la tasa de fracaso en el desarrollo de fármacos supera el 95%. Solo en los últimos 30 años, se han gastado más de R$ 240 mil millones (US$ 43 mil millones) en investigación y desarrollo, con escasos avances concretos.
En Estados Unidos se han aprobado algunos medicamentos más nuevos, pero enfrentan resistencia debido al riesgo de efectos secundarios y al bajo costo-beneficio, lo que dificulta su adopción en otros países.
«Como muchas personas, presencié con impotencia cómo la demencia me arrebataba a un ser querido», dijo Kourtzi. «No podemos esperar otros treinta años para tratamientos efectivos. La IA puede guiarnos hacia los pacientes adecuados y acelerar la lucha contra estas crueles enfermedades».
El objetivo de los tratamientos actuales no es curar el Alzheimer, sino ralentizar su progresión , preservando la calidad de vida de los pacientes durante más tiempo. Y ahora, con el apoyo de la inteligencia artificial, este objetivo podría estar un paso más cerca.