Llegaron los cursos gratuitos para los amantes de los datos, de la matemática y la estadística. Son cursos que hemos seleccionado de varias fuentes y que hemos separado por idioma, para que podáis acceder a los mismos de forma sencilla.Solo recordad que es necesario seleccionar la opción “sin certificado” para poder hacerlo de forma gratuita (en coursera la opción se llama “auditoría”):
en español
- Iniciación a la Infografía y Visualización de datos (2.ª edición)Cómo presentar datos y gráficos de manera amena que capte la atención de la audiencia.Universitat Oberta de Catalunya – 5 semanas
Dos cursos de la Universidad Austral sobre habilidades de Excel aplicado a los negocios:
- Fundamentos de Excel para Negocios
- Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)
- Estadística aplicada a los negocios
- Bases Matemáticas: DerivadasConceptos del cálculo diferencial.Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas
- Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I)Fundamentos de la Teoría de Grafos y sus aplicaciones.Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas
- Bases Matemáticas: ÁlgebraEcuaciones matriciales, ecuaciones lineales, matrices cuadradas, entre otros temas.Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas
- Bases Matemáticas: Números y terminologíaConjuntos y operaciones.Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas
- Excel: gestión de gastosCómo crear plantillas, gráficos y tablas en Excel.Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas
- Excel: fundamentos y herramientasCómo realizar operaciones básicas con Excel.Universidad Politécnica de Valencia – 4 semanas
- Aprendizaje automático y ciencia de datosIntroducción al aprendizaje automático.Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas
- Técnicas cuantitativas y cualitativas para la investigaciónAnaliza las diferentes etapas de un proceso de investigación.Universidad Politécnica de Valencia – 6 semanas
- Bases matemáticas: integralesSobre funciones y derivadas.Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas
- Big Data sin misteriosCómo utilizar los datos en una organización.BID – 8 semanas
- Cálculo DiferencialFundamentos del cálculo diferencial.Universidad Galileo – 8 semanas
- Análisis estadístico con ExcelConceptos básicos estadísticos.Universidad Galileo – 4 semanas
- Introducción a las ecuaciones diferencialesUn recorrido por los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales.Universidad Galileo – 7 semanas
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con RFundamentos del lenguaje de programación estadística R.Universidad Nacional Autónoma de México – 4 semanas
- Big Data: procesamiento y análisisTécnicas de análisis de datos para Big Data.Universidad Autónoma de Barcelona – 4 semanas
en inglés
- Fat Chance: Probability from the Ground UpUniversidad de Harvard – 7 semanas
- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en EspañolGoogle Cloud – 1 semana
- Data Science: R BasicsUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Spatial Data Science and ApplicationsUniversidad Yonsei – 6 semanas
- Data Science: VisualizationUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: ProbabilityUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: Inference and ModelingUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: Productivity ToolsUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: WranglingUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: Linear RegressionUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Data Science: Machine LearningUniversidad de Harvard – 8 semanas
- Engineering Calculus and Differential EquationsUniversidad de Hong Kong – 6 semanas
- Question Everything: Scientific Thinking in Real LifeUniversidad de Queensland Australia – 8 semanas
- Pre-University CalculusUniversidad Técnica de Aquisgrán – 7 semanas
- Data for Effective Policy Making
Fuente: https://wwwhatsnew.com