En la lista de cursos gratuitos de hoy hablamos de datos, de matemáticas y estadística, algo necesario cada vez más en un mundo en el que el Big Data está en boca de todos.Los cursos los hemos seleccionado de diversas fuentes, incluyendo coursera y edx:
en español
- Estadística aplicada a los negocios: Herramientas para el análisis de datos en una organización.Universidad Austral – 4 semanas
- Fundamentos de Excel para Negocios: Enseña las funciones más utilizadas de Excel.Universidad Austral – 8 semanas
- Contenido de las matemáticas de primaria: Analiza las matemáticas escolares desde diferentes perspectivas.Universidad de los Andes – 6 semanas
Dos cursos sobre los fundamentos del cálculo diferencial:
- Cálculo Diferencial: Universidad Galileo – 8 semanas
- Bases Matemáticas: Integrales: Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas
en inglés
- Identifying Community Needs for Public Library Management: Estrategias para recopilar datos estadísticos en bibliotecas.Universidad de Michigan – 4 semanas
- Paradox and Infinity: Curso avanzado de matemáticas.MIT – 12 semanas
- Introduction to Complex Analysis: Introducción a las funciones complejas.Universidad Wesleyan – 8 semanas
- Understanding Your Data: Analytical Tools: Cómo procesar datos de investigación.Universidad de Virginia – 3 semanas
- Matrix Methods: Conceptos básicos del método de matriz.Universidad de Minnesota – 5 semanas
- A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data: Un recorrido por los métodos estadísticos populares.Universidad de Pensilvania – 5 semanas
- Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis: Conceptos básicos de la inferencia bayesiana.Universidad de California en Santa Cruz – 4 semanas
- Big Data Science with the BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center: Sobre datos de procesamiento para datos de LINCS.Escuela Icahn de Medicina de Mount Sinai – 7 semanas
- Maps and the Geospatial Revolution: Sobre métodos estadísticos aplicados en patrones geográficos.Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas
Otras propuestas:
- Principles of fMRI 1: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
- Principles of fMRI 2: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
- Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares: Universidad Johns Hopkins– 6 semanas
- Mathematical Biostatistics Boot Camp 2: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
- Mathematical Biostatistics Boot Camp 1: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
- Practical Machine Learning on H2O: H2O – 6 semanas
- Math behind Moneyball: Sistema Universitario de Houston – 11 semanas
- Reproducible Templates for Analysis and Dissemination: Universidad Emory – 5 semanas
- Inferencia causal: Universidad de Columbia – 6 semanas
- Principles of fMRI 1: Universidad de Colorado en Boulder – 4 semanas
- Principles of fMRI 2: Universidad de Colorado en Boulder – 4 semanas
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